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【美国】医疗保健管理通用智能 （HAGI） 公司VoiceCare AI 获得 454万美元 的融资
VoiceCare AI 是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的医疗保健管理通用智能 （HAGI） 公司的提供商，获得454万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Caduceus Capital Partners 领投，Bread and Butter Ventures、Mayo Clinic 和一家战略收入周期管理 （RCM） 公司参投。
该公司打算利用这笔资金来加速扩展运营、增强平台智能、加速产品开发、扩大其工程和上市团队工作。
VoiceCare AI 由首席执行官 Parag Jhaveri 创立，是一家医疗保健管理通用智能 （HAGI） 公司，旨在通过应用生成式 AI 来自动化后台对话并增强员工人数。其基于 AI 语音的自动化和代理 AI 架构消除了管理负担并提高了运营效率。
“Joy”是其类人语音 AI 代理，能够支持长时间、复杂且高度细致的对话。
关于VoiceCare AI
VoiceCare AI 是一家专注于医疗健康管理领域的人工智能平台开发商，该平台旨在通过自动化处理重复且繁琐的电话呼叫（包括长时间等待）来发起、进行并记录电话交互。该公司提供基于人工智能的自动语音呼叫功能，既能导航交互式语音应答菜单，又能与人类或其它自动化聊天助手进行实时对话，从而为客户提供一个具备生成式人工智能核心能力的平台。使用生成式 AI 来改善患者和医护人员的治疗效果、依从性和可及性。
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【必读】AI正在重塑HR工作流程：什么是MCP与A2A？以HCM为例-HR领导者必读
随着人工智能（AI）在企业中的加速应用，人力资源工作也正经历一场深刻的转型。从自动化到智能化，从系统孤岛到跨系统协同，AI正在让HR的角色发生质的变化。其中，两个你将越来越常听到的新术语——MCP（Model Context Protocol） 和 A2A（Agent-to-Agent）通信，正在成为这场变革的关键支撑技术。5月23日上海，HR科技年度峰会中，我们奖邀请嘉宾现场分享交流，机会难得点击报名
那么，它们到底是什么？又会怎样影响HR的日常工作？本文将通过全球领先的HCM平台 Darwinbox 的实践案例，为你详细讲清楚。
一、什么是 MCP？让AI真正“读懂”HR系统的通用协议
MCP 简介
MCP（Model Context Protocol）是一个由 AI 公司 Anthropic 提出的开放协议，允许各种 AI Agent（智能代理）访问企业系统的数据、功能与上下文信息。
简单来说，MCP 就像是“AI 与系统之间的通用语言”。它打通了 HR 系统、财务系统、CRM 等传统数据孤岛，让 AI 可以“看见并理解”这些系统中的业务内容。
MCP 让 AI 不只是听懂你的指令，更能理解你的组织架构、岗位职责、审批权限、数据来源……从而作出真正有用的行动。
HCM公司Darwinbox的 实践：
Darwinbox 成为全球首个推出自主 MCP Server 的 HCM 平台，意味着其 HR 系统可以直接暴露出 20+ 可调用工具（未来扩展至100+），供 AI 调用。
这些工具包括但不限于：
发起请假
查询绩效报告
启动调岗流程
发放offer
管理审批流
二、什么是 A2A？让AI之间协同工作的“智能对话机制”
如果说 MCP 是 AI 与系统之间的“桥梁”，那 A2A（Agent-to-Agent）通信机制 就是 AI 与 AI 之间的“协作协议”。
A2A 简介
A2A 允许多个 AI Agent 彼此通信、协作完成复杂任务。例如，一个 HR Agent 可以通知 IT Agent 去开设系统账号，同时通知 Admin Agent 去安排办公位与门禁卡。
传统流程中，这一切需要 HR 发邮件、打电话、填写表单反复协调。而在 A2A 架构下，AI 自己就能完成这些工作协同，HR 只需发起一次指令。
MCP + A2A = 重新定义HR工作方式
结合场景更容易理解：
场景1：智能请假建议（MCP 单独应用）
员工提问：“我下个月可以请三天假吗？”
AI Agent 将通过 MCP 调用以下内容：
假期余额（来自 HR 系统）
项目进度（来自项目管理工具）
同事排班（来自日程管理工具）
团队空缺情况（来自组织架构）
然后推荐合适请假时间，并自动发起申请、通知上级、安排替班。
过去需要HR核对多个系统 + 手动协调，现在全自动。
场景2：一键发起入职流程（MCP + A2A 协作）
HR 只需对 AI 说：“帮我安排新员工张伟的入职。”
以下操作会由多个 AI Agent 协同完成：
各个 Agent 间通过 A2A 通信协作，每一步都可自动完成或提醒相关负责人确认，大幅提升效率与准确性。
四、为什么这对HR人非常重要？
MCP 和 A2A 不只是技术名词，它们意味着 HR 可以从“事务执行者”转型为“流程设计师”“策略推动者”和“智能组织管理员”。
五、Darwinbox如何保障安全与可控？
所有 Agent 的行为都受 API 权限和角色控制（RBAC）
每个 MCP 工具都有访问控制列表（ACL）
企业可自定义哪些 Agent 可以做什么事，确保安全合规
每次调用都有审计记录，方便监管与追溯
六、未来，HR 会有哪些新可能？
构建组织“AI助理团队”：比如 HRBP Agent、绩效Agent、招聘Agent 各司其职。
自动识别组织风险：AI 发现绩效下滑趋势后，自动提醒并启动辅导机制。
全员“自然语言交互HR”：每个员工都能随时通过语音/文字找AI处理HR事务。
跨部门智能工作流自动运转：从调岗到升职，从离职到入职，全流程零摩擦。
MCP 是入口，A2A 是协作，HR 的未来已经来了
AI不是未来，是现在。而 MCP 和 A2A，是HR进入AI智能协作时代的关键基础设施。
Darwinbox 正在用这套架构，重构HR系统的底层逻辑，帮助HR部门真正从“支持功能”走向“战略引擎”。
如果你是HR从业者，现在正是了解这些新技术、思考AI时代HR价值重塑的最好时机。关注HRTech，第一时间了解最新人力资源科技
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【伦敦】人工智能招聘初创公司Alfa获得62.5万美元种子轮融资，估值达600万美元
人工智能招聘初创公司Alfa已获得超过62.5万美元的融资，估值达到600万美元。本轮融资由 Fuel Ventures 领投，Davie Rowe（Sixty Six & Black Green）、Pierre Decote（Revolut & Golden Square）、Chris Adelsbach（Outrun Ventures）和其他多个天使投资人参与了本轮融资。
Alfa 正在打造世界上第一个真正智能的人工智能招聘器。Alfa 的代理可以自动即时查找、筛选并将雇主与最优秀的 1% 候选人联系起来。
Alfa不是一个替代者，而是一个副驾驶员，旨在自动处理招聘中的所有行政工作，这样招聘经理就可以花更多时间与候选人讨论真正重要的事情。
与某些人类不同，Alfa没有性别或种族偏见。通过支持代表性不足的少数群体，这极大地改善了DE&I。有了Alfa，每个人最终都能获得平等的机会。
Alfa人工智能公司由首席执行官 Alfie Whattam、首席技术官 Ed Godshaw 和首席研究官 Linda Yu 博士共同创立。
Alfa 首席执行官 Alfie Whattam 说： “招聘工作已经崩溃。招聘是一个缓慢的人工过程，需要支付极其昂贵的招聘费用和数以百计的不合适申请。招聘经理感到沮丧，应聘者疲于应付一个又一个的招聘广告，却永远没有回音。这就是我们创建 Alfa 的原因。我们的人工智能代理能够用任何语言同时拨打数百万个电话，成本比人工低 97%"。
Fuel Ventures 的创始人马克-皮尔森（Mark Pearson）评论说："在 Fuel Ventures，我们支持那些利用尖端技术解决实际问题的创始人，而 Alfa 正是在这样做。招聘行业早该被颠覆了，而阿尔法的人工智能驱动方法有可能彻底改变企业寻找和聘用顶尖人才的方式。我们很高兴能支持 Alfie 及其团队打造人工智能驱动招聘的未来。
关于Alfa
Alfa 是一个人工智能代理，旨在简化和革新招聘流程。通过利用最先进的人工智能，Alfa将耗时的招聘任务自动化，使经理们能够专注于真正重要的工作--与顶尖人才建立联系。只需设置招聘标准，点击搜索，剩下的就交给Alfa吧。几个小时内，Alfa就能为您找到、筛选并联系到最合适的候选人。然后，雇主可以查看简历、观看人工智能视频面试，并通过招聘渠道无缝推进申请人。在领先投资者和行业专家的支持下，Alfa 正在通过智能、公正和高效的人才解决方案重新定义未来的招聘。
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